Společnost Fracsun uvádí, že začne spolupracovat s platformou umělé inteligence App Orchid, pro vytvoření databáze ztrát půdy a simulačního nástroje. Znečištění panelů nahromaděním nečistot Ke ztrátám způsobeným znečištěním dochází, když jsou solární panely zanesené částicemi

Společnost Fracsun uvádí, že začne spolupracovat s platformou umělé inteligence App Orchid, pro vytvoření databáze ztrát půdy a simulačního nástroje.

Znečištění panelů nahromaděním nečistot

Ke ztrátám způsobeným znečištěním dochází, když jsou solární panely zanesené částicemi (špína, prach a zvířecí trus). To vede ke snížení elektrického výkonu. Mezinárodní energetická agentura (IEA) odhaduje, že každoroční ztráty na výnosech z fotovoltaických elektráren dosahují 3 až 5 miliard dolarů.

Přesné měření ztrát způsobených znečištěním je však pro světový solární průmysl výzvou. Vzhledem k tomu, že se podmínky na staveništi mění v důsledku lokálních povětrnostních podmínek a měnícího se klimatu, stává se pochopení vývoje ztrát způsobených znečištěním pro provozovatele zařízení zásadní, aby mohli účinněji předvídat jejich dopad.

Spolupráce společnosti Fracsun a platformou App Orchig

Společnost Fracsun, která disponuje rozsáhlou databází ztrát způsobených znečištěním ve 22 zemích, navázala spolupráci s platformou umělé inteligence App Orchid, aby představila komplexní databázi ztrát způsobených znečištěním a simulační nástroj. Databáze společnosti Fracsun v současné době shromažďuje údaje ze 7 GW solárních zařízení v různých prostředích. Očekává se, že tento nástroj zvýší přesnost modelování výroby a pomůže při plánování rozpočtu na provoz a údržbu.

Jednoduchým dotazem do databáze mohou uživatelé předpovídat ztráty způsobené znečištěním s pomocí platformy umělé inteligence App Orchid. Simulační nástroj využívá historické modely počasí, prachové částice a další relevantní údaje a integruje je s pravděpodobnostním modelem a rozhodovacím mechanismem. Aplikace je k dispozici pro jakoukoli lokalitu ve Spojených státech.

"Naše spolupráce se společností Fracsun dokazuje, jak prediktivní analytika a rozhodovací AI postavené na platformě App Orchid mohou umožnit solárnímu průmyslu být udržitelnější a zároveň zlepšit ziskovost," řekl Vaibhav Nadgauda, výkonný ředitel společnosti App Orchid.

Přesnější data

Nástroj poskytne vývojářům projektů přesnější modelovací data. Dále nabídne týmům provozu a údržby jasnější přehled o provozních nákladech a plánech údržby. Poskytne také týmům iniciátorů vhled do nejvhodnějších regionů pro rozvoj.

"Developeři i provozní odborníci často požadují lepší přehled o budoucích nákladech a dopadech na produkci v důsledku znečištění jejich aktiv," řekl Catlin Matthies, výkonný ředitel společnosti Fracsun. "Tento nepředvídatelný dopad na výkonnost projektů se stal zdrojem bolestí již řadu let. Zdá se, že do budoucna se to má jen zhoršovat."

IEA odhaduje, že v roce 2018 způsobilo znečištění minimálně 3-4 % ztráty na celosvětové roční výrobě energie z fotovoltaiky. Očekává se, že v letošním roce se tato ztráta zvýší na přibližně 4 až 5 %. A to díky nárůstu počtu instalací fotovoltaických zařízení v regionech, které jsou k zašpinění velmi náchylné, ekonomickým tlakům a skutečnosti, že účinnější fotovoltaické moduly budou kvůli zašpinění trpět většími ztrátami na výkonu.

Zdroje: pv-magazine, Towpoint